Establishment\nof HCFC-22 National–Provincial–Gridded\nEmission Inventories in China and the Analysis of Emission Reduction\nPotential
Notice bibliographique
Résumé
Due to chlorodifluoromethane’s\n(CHClF<sub>2</sub>, HCFC-22)\ndual environmental impact on climate change and ozone depletion, its\nemissions have attracted international attention. In this study, a\nset of national–provincial–gridded (1° × 1°)\nemission estimation methods were built and applied to obtain the national,\nprovincial, and gridded emission inventories in China in 1990–2019.\nIn addition, the HCFC-22 emission reduction potential of different\nemission scenarios was analyzed. The results show that China’s\nHCFC-22 emissions reached a peak in 2017 and that the cumulative emissions\nin 1990–2019 were 1576.8 (1348.2–1819.0) kt (equivalent\nto 86.7 kt CFC-11 and 2854.1 Mt CO<sub>2</sub>). China’s HCFC-22\nemissions in the east were higher than those in the west, and the\nemissions in the south were higher than those in the north. Under\nthe control of the Montreal Protocol, China will reduce the cumulative\nemissions of 17 840.8 kt (avoiding 0.08° of global warming\nby 2056) in 2020–2056. If the disposal refrigerant can be effectively\nrecycled in the future, the HCFC-22 emission reduction in this period\nwill reach 18 020.3 kt. The established emission estimation\nmethods and obtained results can provide scientific and technological\nsupport for ozone layer protection and for addressing climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».