Serotonin Transporter Genetic Variation and Antidepressant Response and Tolerability: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antidepressants are used to treat several psychiatric disorders; however, a large proportion of patients do not respond to their first antidepressant therapy and often experience adverse drug reactions (ADR). A common insertion–deletion polymorphism in the promoter region (5-HTTLPR) of the serotonin transporter (SLC6A4) gene has been frequently investigated for its association with antidepressant outcomes. Here, we performed a systematic review and meta-analysis to assess 5-HTTLPR associations with antidepressants: (1) response in psychiatric disorders other than major depressive disorder (MDD) and (2) tolerability across all psychiatric disorders. Literature searches were performed up to January 2021, yielding 82 studies that met inclusion criteria, and 16 of these studies were included in the meta-analyses. Carriers of the 5-HTTLPR LL or LS genotypes were more likely to respond to antidepressant therapy, compared to the SS carriers in the total and European ancestry-only study populations. Long (L) allele carriers taking selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) reported fewer ADRs relative to short/short (SS) carriers. European L carriers taking SSRIs had lower ADR rates than S carriers. These results suggest the 5-HTTLPR polymorphism may serve as a marker for antidepressant outcomes in psychiatric disorders and may be particularly relevant to SSRI treatment among individuals of European descent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle