The impact of red blood cell transfusion on mortality and treatment efficacy in patients treated with radiation: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Packed red blood cell (RBC) transfusion is frequently used in patients undergoing radiotherapy (RT) because retrospective data suggest that anemic patients may respond sub-optimally to RT. No high-quality evidence currently exists to guide transfusion practices and establish hemoglobin (Hb) transfusion thresholds for this patient population, and practice varies significantly across centers. This systematic review investigated whether maintaining higher Hb via transfusion in radiation oncology patients leads to improved outcomes. METHODS: We performed a literature search of studies comparing RBC transfusion thresholds in radiation oncology patients. Included studies assessed patients receiving RT for malignancy of any diagnosis or stage. Excluded studies did not evaluate Hb or transfusion as an intervention or outcome. The primary outcome was overall survival. Secondary outcomes included locoregional control, number of transfusions and adverse events. RESULTS: One study met inclusion criteria. The study pooled results from two randomized controlled trials that stratified anemic patients with head and neck squamous cell carcinoma to RBC transfusion versus no transfusion. The study found no significant differences in overall survival or locoregional control after five years, despite increased Hb levels in the transfused group. We conducted a narrative review by extracting data from 10 non-comparative studies involving transfusion in patients receiving RT. Results demonstrated no consistent conclusions regarding whether transfusions improve or worsen outcomes. CONCLUSIONS: There is a lack of data on the effects of RBC transfusion on outcomes in patients undergoing RT. Well-designed prospective studies are needed in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».