First-line pembrolizumab plus chemotherapy for extensive-stage small-cell lung cancer: a United States-based cost-effectiveness analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical trial of Keynote-604 showed that pembrolizumab plus chemotherapy could generate clinical benefits for extensive-stage small-cell lung cancer (ES-SCLC). We aim to assess the efficacy and cost of pembrolizumab combined with chemotherapy in the first-line treatment setting of ES-SCLC from the United States (US) payers' perspective. METHODS: A synthetical Markov model was used to evaluate cost and effectiveness of pembrolizumab plus platinum-etoposide(EP) versus EP in first-line therapy for ES-SCLC from the data of Keynote-604. Lifetime costs life-years(LYs), quality adjusted LYs(QALYs) and incremental cost-effectiveness ratios(ICERs) were estimated. One-way and probabilistic sensitivity analyses were performed. Furthermore, we performed subgroup analysis. RESULTS: Pembrolizumab plus EP resulted in additional 0.18 QALYs(0.32 LYs) and corresponding incremental costs $113,625, resulting an ICER of $647,509 per QALY versus EP. The price of pembrolizumab had a significant impact on ICER. Probabilistic sensitivity analysis indicated that pembrolizumab combined chemotherapy may become a cost-effective option with a probability of 0%. Besides, subgroup analysis suggested that all subgroups were not cost-effective. CONCLUSION: From the perspective of the US payer, pembrolizumab plus EP is not a cost-effective option for first-line treatment patients with ES-SCLC at a WTP threshold of $150,000 per QALY.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle