Video-Based Telemedicine for Kidney Disease Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Video-based telemedicine provides an alternative health care delivery model for patients with CKD. The objective was to provide an overview of the available evidence on the implementation and outcomes of adopting video-based telemedicine in nephrology. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and CINAHL were searched in December 2019 and again in January 2021 for studies using video-based telemedicine for adults across the spectrum of kidney disease. Study types included peer-reviewed clinical trials, observational studies, and descriptive studies available in full text. Search results were independently screened by two authors, who then independently reviewed and extracted data from the eligible studies. Results were synthesized in tabular format, summarizing study characteristics by area within nephrology; the video-based interventions used; and clinical, health care utilization, and patient-reported outcomes. RESULTS: After reviewing 1870 unique citations, 24 studies were included (four randomized controlled trials, six cohort studies, five pre-post intervention studies, seven case series, and two qualitative studies). Video-based technology was used to facilitate care across all stages of CKD. Although earlier studies used a range of institution-specific technologies that linked main hospital sites to more remote health care locations, more recent studies used technology platforms that allowed patients to receive care in a location of their choice. Video-based care was well received, with the studies reporting high patient satisfaction and acceptable clinical outcomes. CONCLUSIONS: Video-based telemedicine is being used for kidney care and has evolved to be less reliant on specialized telemedicine equipment. As its use continues to grow, further primary studies and systematic reviews of outcomes associated with the latest innovations to video-based care in nephrology can address knowledge gaps, such as approaches to sustainable integration and minimization of barriers to access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».