Silver Sneakers in Central PA: Assessment of a Community based Exercise Program in a Mixed Rural/Urban Catchment Area
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Older cancer survivors present with unique challenges that may impact quality of life and increase physical dysfunction if not properly managed. Regular physical activity (PA) can help mitigate these effects. Silver Sneakers (SS), a free exercise program available to Medicare beneficiaries, has more than 16,000 US locations. To understand capacity of SS to serve older adults in our mixed rural/urban catchment area of Central Pennsylvania, we 1) identified all registered SS program locations in our 28-county catchment area and; 2) conducted phone questionnaires with SS program staff. Approximately 18 gyms closed during the pandemic, leaving a sample of 121 participating gyms. We talked to 80 gyms (66% response rate) to understand member and programming characteristics, training of staff and program marketing. Geographic locations of SS were mixed – 39% in rural and 61% in urban counties; the majority (43%) were located in private gyms or YMCAs. The majority of gyms reported membership was equally mixed by gender and described ages of members as 65-80 years (94%). Program staff said that many members exercised several times per week with friends/family. Program staff also reported that social opportunities (35%) were a primary reason participants remained active in SS. Most (89%) of the facilities were still able to offer SS during the pandemic, with the majority (60%) adapting format to Zoom and other video platforms to conduct classes. Overall, SS programs offer a sustainable option to facilitate access to exercise programs and reduce barriers to PA among older adults in our catchment area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».