MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200233912 · doi:10.1097/md.0000000000028187

Based on voxel-based morphological analysis to investigate the effect of acupuncture-rehabilitation therapy on hippocampal volume and its neuroprotective mechanism in patients with vascular cognitive impairment with type 2 diabetes mellitus

2021· article· en· W4200233912 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésType 2 Diabetes MellitusNeuroprotectionDiabetes mellitusCognitive impairmentHippocampal formationMorphological analysisMechanism (biology)Clinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vascular cognitive impairment (VCI) has a decline in the ability of learning, memory, understanding and execution, which seriously interferes with the daily life of patients. Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is an important risk factor for VCI. In recent years, the pathogenesis and treatment of VCI with T2DM have become a research hotspot. Acupuncture-rehabilitation therapy plays an important role in the treatment of various functional disorders of cerebrovascular diseases. In the previous study of the research group, it has been proved from the perspective of imaging that acupuncture-rehabilitation therapy can improve the cognitive function of patients with ischemic stroke. Based on the previous research results, we speculate that acupuncture-rehabilitation therapy not only improves the function of cognitive-related brain regions, but also affects its structure, as well as serum biomarkers highly related to T2DM and cognitive function. METHODS/DESIGN: A partial randomized controlled trial will be conducted at the Second Affiliated Hospital of Heilongjiang University of Chinese Medicine, between July 1, 2021 and December 31, 2023. A total of 80 subjects will participate in the trial, including 25 healthy volunteers, 25 T2DM patients with normal cognitive function and 30 VCI patients with T2DM. They will all have at least 1 functional magnetic resonance imaging scan. Through the calculation and analysis of voxel-based morphological analysis indexes, the changes of hippocampal volume and function in the 3 groups are compared, so as to confirm the correlation between hippocampal structural and functional changes, between T2DM patients and healthy volunteers, as well as T2DM patients with normal cognitive and VCI patients with T2DM. Then the VCI patients with T2DM were randomly divided into 2 groups. The control group was given routine drug treatment to control blood sugar and improve cognitive function, and the experimental group was treated with acupuncture-rehabilitation therapy on the basis of the control group. Patients in both groups will receive serum biomarkers (superoxide organic dismutase, maleic dialdehyde, brain-derived neurotrophic factor) detection and neuropsychological scale (Montreal Cognitive Assessment, Webster Memory Scale IV Chinese version (adult version), functional independent measurement) evaluation before treatment, 4 weeks, 8 weeks, and 12 weeks after treatment. The functional magnetic resonance imaging scan will be performed again after 12 weeks of treatment. To observe the effect of acupuncture-rehabilitation therapy on cognitive function of VCI patients with T2DM. DISCUSSION: This trial can clarify the effect of acupuncture-rehabilitation therapy on hippocampal volume and its intervention mechanism on oxidative stress injury in VCI patients with T2DM, and clarify the scientific connotation of its neuroprotective mechanism in the VCI patients with T2DM, in order to provide a theoretical basis for the clinical application of acupuncture-rehabilitation therapy in the treatment of VCI. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry (ChiCTR), ChiCTR2100047803. Registered 26 June, https://www.chictr.org.cn/showproj.aspx?proj=128707.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicineMême sujetNeurological Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207