Lane Change Control Combined with Ramp Metering: A Strategy to Manage Delays at On-Ramp Merging Sections
Notice bibliographique
Résumé
Control measures at merging locations aimed at either the mainline traffic or on-ramp traffic do not lead to a fairness in the distribution of total delay across the two streams. This paper presents a control strategy of combining a lane change control with a ramp metering system at motorway merges. The control strategy presents the opportunity to control the delays incurred at the two traffic streams of the merge. An optimization problem is formulated for a multilane motorway with an on-ramp with the aim to minimize the total travel time of the system. The proposed strategy is tested using an incentive-based lane-specific traffic flow model. Results revealed a 17% reduction in the total travel time due to the proposed strategy. Moreover, it was shown that the distribution of delays over the mainline and on-ramp could be controlled via the proposed strategy. The performance of the combined control was also compared to the individual control measures. It was observed that the individual control measures (lane change only and ramp metering only) lead to high delays on either the mainline or on-ramp compared to the combined control, where the balance between the delay for the drivers on the mainline and on-ramp could be regulated. The combined lane change and ramp metering control presents opportunities for the road authorities to manage the total delay distribution across the two traffic streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».