A Prospective Study to Examine Responsiveness and Minimally Important Differences (MIDs) for the CLEFT-Q Scales Following Three Cleft-Specific Operations
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine internal responsiveness and estimate minimally important differences (MIDs) for CLEFT-Q scales. In this prospective cohort study, participants completed the CLEFT-Q appearance and health-related quality of life (HRQL) scales before and six months after cleft-related surgery. Seven cleft centres in Canada, USA and UK participated. Patients were ages 8-29 years with CL/P. Patients underwent rhinoplasty, orthognathic or cleft lip scar revision surgery. Internal responsiveness was examined using Cohen's d effect sizes (ESs) based on the following interpretation: 0.20-0.49 small, 0.50-0.79 moderate and ≥ 0.80 large. MIDs were estimated using two distribution-based approaches. Participants had a rhinoplasty (n = 31), orthognathic (n = 21) or cleft lip scar revision (n = 18) surgery. Most participants were males (56%) and aged 8-11 years (41%). Following rhinoplasty, ESs were larger for the nose (0.92, p = 0.001) and nostrils (0.94, p < 0.001) scales than for the face scale (0.51, p = 0.003). MIDs ranged between 6.2-10.4. For orthognathic surgery, larger ES was observed for the jaws scale (1.80, p < 0.001) compared with the teeth (1.16, p < 0.001), face (1.15, p = 0.001) and lips (0.94, p < 0.001) scales. MIDs ranged between 5.9-14.4. In the cleft lip scar revision sample, the largest ES was observed for the nose scale (0.76, p = 0.03), followed by lips (0.58, p = 0.009) and cleft lip scar (0.50, p = 0.043) scales. MIDs ranged between 6.4-12.3. CLEFT-Q detected change in key outcomes for three cleft-specific surgeries, providing evidence of its responsiveness. Estimated MIDs will aid in interpreting this PROM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».