A Prospective Study to Examine Responsiveness and Minimally Important Differences (MIDs) for the CLEFT-Q Scales Following Three Cleft-Specific Operations
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine internal responsiveness and estimate minimally important differences (MIDs) for CLEFT-Q scales. In this prospective cohort study, participants completed the CLEFT-Q appearance and health-related quality of life (HRQL) scales before and six months after cleft-related surgery. Seven cleft centres in Canada, USA and UK participated. Patients were ages 8-29 years with CL/P. Patients underwent rhinoplasty, orthognathic or cleft lip scar revision surgery. Internal responsiveness was examined using Cohen's d effect sizes (ESs) based on the following interpretation: 0.20-0.49 small, 0.50-0.79 moderate and ≥ 0.80 large. MIDs were estimated using two distribution-based approaches. Participants had a rhinoplasty (n = 31), orthognathic (n = 21) or cleft lip scar revision (n = 18) surgery. Most participants were males (56%) and aged 8-11 years (41%). Following rhinoplasty, ESs were larger for the nose (0.92, p = 0.001) and nostrils (0.94, p < 0.001) scales than for the face scale (0.51, p = 0.003). MIDs ranged between 6.2-10.4. For orthognathic surgery, larger ES was observed for the jaws scale (1.80, p < 0.001) compared with the teeth (1.16, p < 0.001), face (1.15, p = 0.001) and lips (0.94, p < 0.001) scales. MIDs ranged between 5.9-14.4. In the cleft lip scar revision sample, the largest ES was observed for the nose scale (0.76, p = 0.03), followed by lips (0.58, p = 0.009) and cleft lip scar (0.50, p = 0.043) scales. MIDs ranged between 6.4-12.3. CLEFT-Q detected change in key outcomes for three cleft-specific surgeries, providing evidence of its responsiveness. Estimated MIDs will aid in interpreting this PROM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».