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Enregistrement W4200235809 · doi:10.14740/cr1332

Shortcoming of Measuring Patient Satisfaction’s Association With Anemia-Based Cardiovascular Risk in End-Stage Kidney Disease Patients

2021· article· en· W4200235809 sur OpenAlexvenueno aff
Hoda Abdolmonem Ahmad, Dixon Thomas, Maryam Alrais, Aaron S. Burton, Rajaram Jagdale

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGulf Medical University
Mots-clésMedicineAnemiaPatient satisfactionHemodialysisEnd stage renal diseaseKidney diseaseSpearman's rank correlation coefficientHemoglobinCorrelationInternal medicineEmergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patient-reported humanistic outcomes like patient satisfaction are becoming more important in clinical practice, but their use has limitations. Improvements are needed to better demonstrate how patient satisfaction and clinical outcomes are associated. The objective of the study was to observe the correlation between patient’s hemoglobin and patient satisfaction. Methods: A cross-sectional study was conducted at a University Hospital hemodialysis unit among end-stage kidney disease (ESKD) patients on maintenance hemodialysis in February and March, 2021. During this time period patient satisfaction was measured using an instrument from the Choices for Healthy Outcomes in Caring for End-Stage Renal Disease (CHOICE) study. Spearman’s correlation coefficient was used to find a correlation between patient satisfaction domains and hemoglobin. P value was set at 0.05, and SPSS version 26 was used for the analysis. Results: Out of 41 patients studied, their satisfaction on care by interprofessional staff was 77.3%, information received was 68.8%, and effectiveness of care was 71.3% for “very good” and “excellent” responses combined. Out of 40 patients, hemoglobin levels were lower in 17 (42.5%) and higher in seven (17.5%) patients than the optimal range of 10 - 12 g/dL. Spearman’s correlation coefficients were not statistically significant for anemia and any patient satisfaction domain (r s : 0.244, 0.101, 0.048, respectively for the three domains). Spearman’s correlation coefficients were high or moderate between patient satisfaction domains; interprofessional staff with information (r s : 0.745, P value < 0.001) and interprofessional staff with the effectiveness of care (r s : 0.619, P value < 0.001). Information domain had a moderate correlation with the effectiveness of care (r s : 0.527, P value < 0.001). Conclusions: No correlation was observed between patient satisfaction with hemoglobin. Although patient satisfaction among hemodialysis patients was mostly “very good” or “excellent”, nearly half of the patients were anemic, and some had higher hemoglobin than the target. Since both of these groups have higher cardiovascular risk this provides an opportunity for the development of patient satisfaction tools with greater sensitivity to awareness of patients’ cardiovascular risk. Cardiol Res. 2021;12(6):344-350 doi: https://doi.org/10.14740/cr1332

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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