Shortcoming of Measuring Patient Satisfaction’s Association With Anemia-Based Cardiovascular Risk in End-Stage Kidney Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient-reported humanistic outcomes like patient satisfaction are becoming more important in clinical practice, but their use has limitations. Improvements are needed to better demonstrate how patient satisfaction and clinical outcomes are associated. The objective of the study was to observe the correlation between patient’s hemoglobin and patient satisfaction. Methods: A cross-sectional study was conducted at a University Hospital hemodialysis unit among end-stage kidney disease (ESKD) patients on maintenance hemodialysis in February and March, 2021. During this time period patient satisfaction was measured using an instrument from the Choices for Healthy Outcomes in Caring for End-Stage Renal Disease (CHOICE) study. Spearman’s correlation coefficient was used to find a correlation between patient satisfaction domains and hemoglobin. P value was set at 0.05, and SPSS version 26 was used for the analysis. Results: Out of 41 patients studied, their satisfaction on care by interprofessional staff was 77.3%, information received was 68.8%, and effectiveness of care was 71.3% for “very good” and “excellent” responses combined. Out of 40 patients, hemoglobin levels were lower in 17 (42.5%) and higher in seven (17.5%) patients than the optimal range of 10 - 12 g/dL. Spearman’s correlation coefficients were not statistically significant for anemia and any patient satisfaction domain (r s : 0.244, 0.101, 0.048, respectively for the three domains). Spearman’s correlation coefficients were high or moderate between patient satisfaction domains; interprofessional staff with information (r s : 0.745, P value < 0.001) and interprofessional staff with the effectiveness of care (r s : 0.619, P value < 0.001). Information domain had a moderate correlation with the effectiveness of care (r s : 0.527, P value < 0.001). Conclusions: No correlation was observed between patient satisfaction with hemoglobin. Although patient satisfaction among hemodialysis patients was mostly “very good” or “excellent”, nearly half of the patients were anemic, and some had higher hemoglobin than the target. Since both of these groups have higher cardiovascular risk this provides an opportunity for the development of patient satisfaction tools with greater sensitivity to awareness of patients’ cardiovascular risk. Cardiol Res. 2021;12(6):344-350 doi: https://doi.org/10.14740/cr1332
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».