Notice bibliographique
Résumé
The article is an excerpt from a wider research project carried out by the author in October– December 2020, concerning advertising materials used by WHO and selected countries (Poland, Australia, Canada, New Zealand and South Africa) in social campaigns during the SARS-CoV-2 pandemic. This text presents one case study – a campaign used in Poland, comparing its messages with WHO advertising materials. The main thesis was taken from the thought of Ivan Krastev, who claims that the pandemic made everyone realize that all people are inhabitants of “One World” in the face of a global threat. The entire study used the triangulation of two research methods – case study and compositional interpretation by Gillian Rose. Roman Jakobson’s model of linguistic communication was used to examine the verbal layer of messages. In the linguistic layer of the messages, their considerable persuasiveness was assumed. In the visual layer, due to the simplicity of the form, it is limited to the compositional modality, with particular emphasis on colors and iconic signs. The text shows how important a role in communication, especially in times of a pandemic, is played by social advertising campaigns. Paradoxically, a pandemic that threatens humanity may also open up new, comparative areas of research on the effectiveness of mass communication means used in some countries, which can be successfully used in others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».