In Vivo Evaluation of Gallium-68-Labeled IRDye800CW as a Necrosis Avid Contrast Agent in Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Necrosis only occurs in pathological situations and is directly related to disease severity and, therefore, is an important biomarker. Tumor necrosis occurs in most solid tumors due to improperly functioning blood vessels that cannot keep up with the rapid growth, especially in aggressively growing tumors. The amount of necrosis per tumor volume is often correlated to rapid tumor proliferation and can be used as a diagnostic tool. Furthermore, efficient therapy against solid tumors will directly or indirectly lead to necrotic tumor cells, and detection of increased tumor necrosis can be an early marker for therapy efficacy. We propose the application of necrosis avid contrast agents to detect therapy-induced tumor necrosis. Herein, we advance gallium-68-labeled IRDye800CW, a near-infrared fluorescent dye that exhibits excellent necrosis avidity, as a potential PET tracer for in vivo imaging of tumor necrosis. We developed a reliable labeling procedure to prepare [68Ga]Ga-DOTA-PEG4-IRDye800CW ([68Ga]Ga-1) with a radiochemical purity of >96% (radio-HPLC). The prominent dead cell binding of fluorescence and radioactivity from [68Ga]Ga-1 was confirmed with dead and alive cultured 4T1-Luc2 cells. [68Ga]Ga-1 was injected in 4T1-Luc2 tumor-bearing mice, and specific fluorescence and PET signal were observed in the spontaneously developing tumor necrosis. The ip injection of D-luciferin enabled simultaneous bioluminescence imaging of the viable tumor regions. Tumor necrosis binding was confirmed ex vivo by colocalization of fluorescence uptake with TUNEL dead cell staining and radioactivity uptake in dichotomized tumors and frozen tumor sections. Our presented study shows that [68Ga]Ga-1 is a promising PET tracer for the detection of tumor necrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».