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Enregistrement W4200238069 · doi:10.31219/osf.io/7hgyx

BISNIS KULINER CIMOL

2021· preprint· id· W4200238069 sur OpenAlexaff
Evi Sugiatni, Mirnawati Mirnawati, Ardiansyah Rasyid, Rahmi, riana putri sandita

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Agroindustry Studies
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pada zaman seperti sekarang ini banyak sekali makanan ringan yang sedang dijual di pasaran yang biasa masyarakat sebut dengan cemilan. Jenis cemilan yang banyak kita jumpai di warung, atau pasar yang ada disekitar kita adalah cemilan cimol. Dari sekian banyaknya jenis cemilan baik itu cemilan basah atupun cemilan kering yang ada saat ini banyak sekali jenis makanan modern yang terbuat atau buatan pabrik canggih yang terjual di warung atau pasaran yang ada di dekat kita. Sedangkan industry rumahan yang di pakai untuk membuat makanan ringan seperti cimol bisa kita dapatkan dengan mudah di pasaran. Sama halnya yang kita ketahui bahwa para konsumen di Indonesia banyak sekali masyarakat bahkan hampir semuanya menyukai makanan ringan atau cemilan.Makanan ringan merupakan sebuah makanan yang biasanya di konsumsi oleh masyarakat pada saat mereka sedang istirahat atau bersantai. Ataupun mereka sedang di pertengahan sarapan dan makan siang mereka. Kondisi perkulihan yang saat ini mungkin jadwal perkulihan para mahasiswa sangat padat sehingga terkadang mahasiswa lupa makan siang atau sarapan bahkan makan malam sehingga cemilan atau makanan ringan lah yang menjadi pengganti makanan pokok mereka. Selain dari itu terkadang juga harga makanan yang cukup terbilang mahal di kalangan mahasiswa sehingga mereka lebih memilih

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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