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Enregistrement W4200241334 · doi:10.14740/jh926

Impact of Correcting Nutritional Deficiency Anemias in the Elderly on Hospitalizations, Falls, and Mortalities

2021· article· en· W4200241334 sur OpenAlexvenueno aff
Tammarah Sklarz, Angelica Italiano, Naveen Menon, Caroline Correia, Elena Yu. Sharma, Samantha Wu, Krystal Hunter, Satyajeet Roy

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaIncidence (geometry)PediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The incidence and prevalence of anemia increase with age, particularly in adults older than 65 years, and it is associated with a number of adverse health outcomes (AHO), particularly hospitalizations, falls and mortalities. Given that approximately one-third of these anemias are due to reversible causes, we studied whether the treatment of nutritional deficiency anemia (NDA), namely iron deficiency anemia (IDA), cobalamin deficiency anemia (CDA), and folate deficiency anemia (FDA), improves AHO; and explored whether each NDA had different AHO. METHODS: We reviewed electronic medical records of our internal medicine office patients aged 65 years or older, who had a diagnosis of anemia in a non-acute setting. RESULTS: Total 600 patients were included. Mean age was 75.2 years. Thirty-one point three percent had NDA (CDA 15.3%, IDA 12.3%, FDA 3.7%); and 68.7% had other anemias whom we categorized as non-nutritional deficiency anemias (NNDA), which included anemia of chronic disease (11.2%), myelodysplastic syndrome (6.2%), renal insufficiency anemia (5.7%) and unexplained anemia (45.6%). Even after adequate treatment, IDA group had significantly more hospitalizations (median, 25th - 75th: 2 (0 - 4) vs. 0 (0 - 1), P < 0.001), falls (median, 25th - 75th: 1 (0 - 3) vs. 0 (0 - 1), P < 0.001) and mortalities (10.8% vs. 3.4%, P = 0.011); CDA group had significantly more hospitalizations (median, 25th - 75th: 1 (0 - 2) vs. 0 (0 - 1), P = 0.007), but no difference in falls (median, 25th - 75th: 0 (0 - 1) vs. 0 (0 - 1), P = 0.171) and mortalities (7.6% vs. 3.4%, P = 0.083); and FDA group had significantly more hospitalizations (median, 25th - 75th: 1 (0 - 2) vs. 0 (0 - 1), P = 0.001), but no difference in falls (median, 25th - 75th: 0 (0 - 1) vs. 0 (0 - 1), P = 0.615) and mortalities (4.5% vs. 3.4%, P = 0.550), compared to the NNDA group. Age, Black race, higher number of comorbidities, presence of malignancy and use of direct oral anticoagulants were associated with increased odds of AHO in patients with NDA. CONCLUSIONS: Compared to the patients with NNDA, patients with IDA had more hospitalizations, falls and mortalities even after adequate treatment; while patients with CDA and FDA had only more hospitalizations. Adequate treatment mitigated falls and mortalities in elderly patients with CDA and FDA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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