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Enregistrement W4200241391 · doi:10.3855/jidc.15067

“Swab Team” in the SARS-CoV-2 outbreak containment among healthcare workers

2021· article· en· W4200241391 sur OpenAlexfundno aff
Francesco Bussu, Davide Rizzo, Laura Saderi, Antonio Piras, Laura Maria De Luca, Giacomo De Riu, Luigi Angelo Vaira, Antonello Serra, Paola Altrudo, Domenico Delogu, Ignazio Dettori, Francesco Giuseppe Riu, Flavia Angioj, Laura Firino, Rosalba Govoni, Gabriele Ibba, Vincenzo Lai, Erica Mura, Bianca Paglietti, Claudia Piu, Anna Puggioni, Elena Rimini, Giulia Rocca, Caterina Serra, Sergio Uzzau, Salvatore Rubino, Giovanni Sotgiu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infection in Developing Countries · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineTransmission (telecommunications)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Infection controlSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Health careMultidisciplinary teamOutbreakTask forceUniversal precautionsStandardizationMedical emergencyEmergency medicineFamily medicineVirologyNursingInternal medicineIntensive care medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Infectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To analyze the virus spread among Sassari Hospital staff in the first Covid-19 wave and the impact of the Swab Team, a multidisciplinary task force entitled of nasopharyngeal swab collection and testing. METHODOLOGY: Nasopharyngeal swabs from HCWs between March 6 and May 28 2020 are evaluated. RESULTS: 4919 SARS-CoV-2 tests were performed on 3521 operators. Nurses and doctors are the categories at highest risk. After the Swab Team institution, the average number of swabs raised from 47/day to 86/day (p = 0.007). Positive samples decreased from 18.6% to 1.7% (p < 0.0001). CONCLUSIONS: The Swab Team is effective in increasing the cases tested and in reducing the reporting time. Procedure standardization reduces the risk for all the subjects involved (no transmission among swab team members, nor during the sample collection).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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