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Enregistrement W4200241908 · doi:10.30476/ijvlms.2021.89741.1079

The Telephone Helpline of Persian Medicine: Social Accountability During the COVID-19 Pandemic

2021· article· en· W4200241908 sur OpenAlexaboutno aff
Fatemeh Eghbalian, Somayeh Delavari, Hoorieh Mohammadi Kenari

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Sanctions and International Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersianHelplinePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Accountability2019-20 coronavirus outbreakPolitical scienceMedicineVirologyLawEmergency medicineInternal medicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social accountability serves as an essential factor in improving the quality, efficiency, and responsiveness of health systems (1). Health and medical education policy-makers emphasize social accountability as a measure of medical universities’ commitment with regard to community health priorities (2). In 1995 the World Health Organization (WHO) defined social accountability as: “The obligation of the medical schools to direct their education, research and/or service activities towards addressing the priority health concerns of the community, region, and/or nation they have the mandate to serve. Priority health concerns are to be jointly identified by governments, health care organisations, health professionals, and the public”(3). Social accountability principles oblige education policy-makers to consider costeffectiveness, quality, equity, and relevance in planning, delivering, and evaluation of educational programs, services and research activities (2). Social accountability in medical curriculums would fulfill the target community’s requirements in the health system (4). The Association of Faculties of Medicine of Canada (AFMC) and the Global Consensus for Social Accountability of Medical Schools (GCSA) have emphasized that every medical university’s mission should be based on linking medical education systems with community health requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,369
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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