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Enregistrement W4200242177 · doi:10.3390/nano11123462

Ordered Porous TiO2@C Layer as an Electrocatalyst Support for Improved Stability in PEMFCs

2021· article· en· W4200242177 sur OpenAlexaff
Gaoyang Liu, Zhaoyi Yang, Xindong Wang, Baizeng Fang

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellElectrocatalystMaterials scienceElectrochemistryPorosityCathodeChemical engineeringElectrodeCatalysisLayer (electronics)Carbon fibersComposite materialFuel cellsChemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs) are the most promising clean energy source in the 21st century. In order to achieve a high power density, electrocatalytic performance, and electrochemical stability, an ordered array structure membrane electrode is highly desired. In this paper, a new porous Pt-TiO2@C ordered integrated electrode was prepared and applied to the cathode of a PEMFC. The utilization of the TiO2@C support can significantly decrease the loss of catalyst caused by the oxidation of the carbon from the conventional carbon layer due to the strong interaction of TiO2 and C. Furthermore, the thin carbon layer coated on TiO2 provides the rich active sites for the Pt growth, and the ordered support and catalyst structure reduces the mass transport resistance and improves the stability of the electrode. Due to its unique structural characteristics, the ordered porous Pt-TiO2@C array structure shows an excellent catalytic activity and improved Pt utilization. In addition, the as-developed porous ordered structure exhibits superior stability after 3000 cycles of accelerated durability test, which reveals an electrochemical surface area decay of less than 30%, considerably lower than that (i.e., 80%) observed for the commercial Pt/C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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