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Enregistrement W4200243161 · doi:10.1016/j.lana.2021.100140

Burden of epilepsy in Latin America and The Caribbean: a trend analysis of the Global Burden of Disease Study 1990 – 2019

2021· article· en· W4200243161 sur OpenAlexaff
Kevin Pacheco‐Barrios, Alba Navarro‐Flores, Alejandra Cardenas‐Rojas, Paulo S. de Melo, Elif Uygur-Kucukseymen, Carlos Alva‐Díaz, Felipe Fregni, Jorge G. Burneo

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyBurden of diseaseMedicineDisease burdenQuality-adjusted life yearLatin AmericansDemographyPopulationYears of potential life lostGerontologyDisability-adjusted life yearPediatricsEnvironmental healthPsychiatryCost effectivenessLife expectancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The epilepsy prevalence in Latin America and the Caribbean (LAC) had remained high over the last 20 years. Data on the burden of epilepsy are needed for healthcare planning and resource allocation. However, no systematic analysis had been performed for epilepsy burden in LAC. Methods: We extracted data of all LAC countries from the Global Burden of Disease (GBD) study from 1990 to 2019. Epilepsy burden was measured as prevalence, mortality, and disability-adjusted life-years (DALYs; defined by the sum of years of life lost [YLLs] for premature mortality and years lived with disability [YLDs]), by age, sex, year, and country. Absolute numbers, rates, and 95% uncertainty intervals were reported. We performed correlational analyses among burden metrics and Socio-demographic Index (SDI). Findings: The burden of epilepsy decreased around 20% in LAC, led by YLLs reduction. In 2019, 6·3 million people were living with active epilepsy of all causes (95% UI 5·3 - 7·4), with 3·22 million (95% UI 2·21 - 4·03) and 3·11 million (95% UI 2·21 to 4·03) cases of epilepsy with identifiable aetiology and idiopathic epilepsy, respectively. The number of DALYs represented the 9·51% (1.37 million, 95% UI 0·99 -1·86) of the global epilepsy burden in 2019. The age-standardized burden was 175·9 per 100 000 population (95% UI 119·4 - 253·3), which tend to have a bimodal age distribution (higher in the youth and elderly) and was driven by high YLDs estimates. The burden was higher in men and older adults, primarily due to high YLLs and mortality. Alcohol use was associated with 17% of the reported DALYs. The SDI estimates significantly influenced this burden (countries with high SDI have less epilepsy burden and mortality, but not prevalence or disability). Interpretation: The epilepsy burden has decreased in LAC over the past 30 years. Even though, LAC is still ranked as the third region with the highest global epilepsy burden. This reduction was higher in children, but burden and mortality increased for older adults. The epilepsy burden is disability predominant; however, the mortality-related estimates are still higher than in other regions. Alcohol consumption and countries' development are important determinants of this burden. There is an urgent need to improve access to epilepsy care in LAC, particularly for older adults. Strengthening primary care with online learning and telemedicine tools, and promoting risk factors modification should be prioritized in the region. Funding: This research was self-funded by the authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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