Validity, reliability, and measurement invariance of an adapted short version of the HIV stigma scale among perinatally HIV infected adolescents at the Kenyan coast
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a dearth of instruments that have been developed and validated for use with children living with HIV under the age of 17 years in the Kenyan context. We examined the psychometric properties and measurement invariance of a short version of the Berger HIV stigma scale administered to perinatally HIV-infected adolescents in a rural setting on the Kenyan coast. METHODS: A cross-sectional study was conducted among 201 perinatally HIV-infected adolescents aged 12-17 years between November 2017 and October 2018. A short version of the Berger HIV stigma scale (HSS-40) containing twelve items (HSS-12) covering the four dimensions of stigma was evaluated. The psychometric assessment included exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis (CFA), and multi-group CFA. Additionally, scale reliability was evaluated as internal consistency by calculating Cronbach's alpha. RESULTS: Evaluation of the reliability and construct validity of the HSS-12 indicated insufficient reliability on three of the four subscales. Consequently, Exploratory Factor Analysis (EFA) was conducted to identify problematic items and determine ways to enhance the scale's reliability. Based on the EFA results, two items were dropped. The Swahili version of this new 10-item HIV stigma scale (HSS-10) demonstrated excellent internal consistency with a Cronbach alpha of 0.86 (95% confidence interval (CI) 0.84-0.89). Confirmatory Factor Analysis indicated that a unidimensional model best fitted the data. The HSS-10 presented a good fit (overall Comparative Fit Index = 0.976, Tucker Lewis Index = 0.969, Root Mean Square Error of Approximation = 0.040, Standardised Root Mean Residual = 0.045). Additionally, multi-group CFA indicated measurement invariance across gender and age groups at the strict invariance level as ΔCFI was ≤ 0.01. CONCLUSION: Our findings indicate that the HSS-10 has good psychometric properties and is appropriate for evaluating HIV stigma among perinatally HIV-infected adolescents on the Kenyan coast. Further, study results support the unidimensional model and measurement invariance across gender and age groups of the HSS-10 measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».