Evaluation of Freeze Drying and Electrospinning Techniques for Saffron Encapsulation and Storage Stability of Encapsulated Bioactives
Notice bibliographique
Résumé
Saffron extract was encapsulated into a gelatin matrix by means of electrospinning and freeze drying techniques and the degradation kinetics of bioactive compounds were evaluated during their storage at 4, 24, and 35 °C as compared to non-encapsulated control. The encapsulation efficiency, thermal properties, storage stability, morphology, and diameter distribution of the encapsulated saffron extract were evaluated as output parameters. In general, both encapsulation techniques demonstrated superior retention of bioactive compounds compared to samples without encapsulation during the entire storage period. Electrospinning and freeze drying techniques were able to retain at least 96.2 and 93.7% of crocin, respectively, after 42 days of storage at 35 °C with the 15% saffron extract. The half-life (t1/2) time parameter for the control sample (with 15% saffron extract without encapsulation) was 22 days at 4 °C temperature, while that encapsulated by electrospinning was 138 days and that obtained for freeze drying was 77 days, The half-lives were longer at lower temperatures. The encapsulation efficiency of crocin, picrocrocin, and safranal associated with the electro-spun gelatin fibers were 76.3, 86.0, and 74.2%, respectively, and in comparison, the freeze drying encapsulation efficiencies were relatively lower, at 69.0, 74.7, and 65.8%, respectively. Electro-spun gelatin fibers also had higher melting and denaturation temperatures of 78.3 °C and 108.1 °C, respectively, as compared to 65.4 °C and 93.2 °C, respectively, for freeze-dried samples. Thus, from all respects, it was concluded that electrospinning was a better and more effective technique than freeze drying in terms of preserving saffron bioactive compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».