From Insecurity to Health Service Delivery: Pathways and System Response Strategies in the Eastern Democratic Republic of the Congo
Notice bibliographique
Résumé
The provinces of North and South Kivu in eastern Democratic Republic of the Congo (DRC) have experienced insecurity since the 1990s. Without any solution to the conflict in sight, health actors have adapted their interventions to maintain some level of health service provision. We reflect on the health system resilience in the Kivu provinces in response to chronic levels of insecurity. Using qualitative interviews of health care providers from local government, United Nations agencies, and international nongovernmental organizations, we identify the mediating factors through which insecurity affects both service quality and delivery and investigate the strategies adopted to sustain service provision.Three main drivers linking insecurity and health service quality and delivery emerged: via violence, mobility restrictions, and resources availability. The effect of these drivers is mediated by several system or individual-level factors. Two factors were reported in each pathway: health care workforce availability and drug/equipment accessibility. Human resources were affected differently by each driver: in terms of willingness to be stationed in a certain area (violence), capacity to access the health facility (mobility), and sustainability and motivation of conducting duties (resources). Similarly, the presence of drugs/equipment varied in case of looting or damages (violence), delays in delivery (mobility), or delays in procurement (resources). While these mediators are not surprising, their identification allows the design of appropriate response strategies. The majority of the reported solutions attempt to address the lack of human resources and reflect absorptive capacity. Adaptive capacity characterizes the attempts to address lack of access (contingency plan, mobile clinics, maternity waiting homes, and security drugs). Finally, interventions to address insecurity can be classified as transformative. Health actors in eastern DRC have shown some capacity to adapt, adjust, and transform due to insecurity. Further research is needed to measure the effectiveness of such strategies to provide guidance to increasingly vulnerable health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».