Real-World Pattern of Treatment and Clinical Outcomes of EGFR-Mutant Non-Small Cell Lung Cancer in a Single Academic Centre in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of EGFR tyrosine kinase inhibitors (TKI) for the treatment of EGFR mutant (EGFRm) metastatic NSCLC is regarded as a landmark in lung cancer. EGFR-TKIs have now become a standard first-line treatment for EGFRm NSCLC. The aim of this retrospective cohort study is to describe real-world patterns of treatment and treatment outcomes in patients with EGFRm metastatic NSCLC who received EGFR-TKI therapy outside of clinical trials. One hundred and seventy EGFRm metastatic NSCLC patients were diagnosed and initiated on first-line TKI therapy between 2004 and 2018 at the Peter Brojde Lung Cancer Centre in Montreal. Following progression of the disease, 137 (80%) patients discontinued first-line treatment. Moreover, 80/137 (58%) patients received second-line treatment, which included: EGFR-TKIs, platinum-based, or single-agent chemotherapy. At the time of progression on first-line treatment, 73 patients were tested for the T790M mutation. Moreover, 30/73 (41%) patients were found to be positive for the T790M mutation; 62/80 patients progressed to second-line treatment and 20/62 were started on third-line treatment. The median duration of treatment was 11.5 (95% CI; 9.62-13.44) months for first-line treatment, and 4.4 (95% CI: 1.47-7.39) months for second-line treatment. Median OS from the time of diagnosis of metastatic disease was 23.5 months (95% CI: 16.9-30.1) and median OS from the initiation of EGFR-TKI was 20.6 months (95% CI: 13.5-27.6). We identified that ECOG PS ≤ 2, presence of exon 19 deletion mutation, and absence of brain metastases were associated with better OS. A significant OS benefit was observed in patients treated with osimertinib in second-line treatment compared to those who never received osimertinib. Overall, our retrospective observational study suggests that treatment outcomes in EGFRm NSCLC in real-world practice, such as OS and PFS, reflect the result of RCTs. However, given the few observational studies on real-world treatment patterns of EGFR-mutant NSCLC, this study is important for understanding the potential impact of EGFR-TKIs on survival outside of clinical trials. Further real-world studies are needed to characterize patient outcomes for emerging therapies, including first-line osimertinib use and combination of osimertinib with chemotherapy and potential future combination of osimertinib and novel anticancer drug, outside of a clinical trial setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».