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Enregistrement W4200244960 · doi:10.1017/s0013091521000833

Some generating functions and inequalities for the andrews–stanley partition functions

2021· article· en· W4200244960 sur OpenAlexaff
Chen Na, Shane Chern, Yan Fan, Ernest X. W. Xia

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Edinburgh Mathematical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Mathematical Identities
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongruence relationMathematicsModuloCombinatoricsPartition (number theory)PiInteger (computer science)Geometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Let $\mathcal {O}(\pi )$ denote the number of odd parts in an integer partition $\pi$ . In 2005, Stanley introduced a new statistic $\operatorname {srank}(\pi )=\mathcal {O}(\pi )-\mathcal {O}(\pi ')$ , where $\pi '$ is the conjugate of $\pi$ . Let $p(r,\,m;n)$ denote the number of partitions of $n$ with srank congruent to $r$ modulo $m$ . Generating function identities, congruences and inequalities for $p(0,\,4;n)$ and $p(2,\,4;n)$ were then established by a number of mathematicians, including Stanley, Andrews, Swisher, Berkovich and Garvan. Motivated by these works, we deduce some generating functions and inequalities for $p(r,\,m;n)$ with $m=16$ and $24$ . These results are refinements of some inequalities due to Swisher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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