Comparison of fixed cell-based assay to radioimmunoprecipitation assay for acetylcholine receptor antibody detection in myasthenia gravis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare specificity and sensitivity of a commercially available fixed cell-based assay (F-CBA) to radioimmunoprecipitation assay (RIPA) for acetylcholine receptor antibody (anti-AChR) detection in myasthenia gravis (MG). METHODS: In this retrospective diagnostic cohort study we reviewed the clinical information of suspected MG patients evaluated at the London Health Sciences Centre MG clinic who had anti-AChR RIPA and then F-CBA performed, in order to classify them as MG or non-MG. Classification of each patient as anti-AChR F-CBA-negative/positive, RIPA-negative/positive, and MG/non-MG permitted specificity and sensitivity calculations for each assay. RESULTS: Six-hundred-eighteen patients were included in study analysis. The median patient age at time of sample collection was 45.8 years (range: 7.5-87.5 years) and 312/618 (50.5%) were female. Of 618 patients, 395 (63.9%) were classified as MG. Specificity of both F-CBA and RIPA was excellent (99.6% vs. 100%, P > 0.99). One F-CBA-positive patient was classified as non-MG, although in retrospect ocular MG with functional overlay was challenging to exclude. Sensitivity of F-CBA was significantly higher than RIPA (76.7% vs. 72.7%, P = 0.002). Overall, 20/97 (21%) otherwise seronegative MG (SNMG) patients after RIPA evaluation had anti-AChR detected by F-CBA. CONCLUSIONS: In our study anti-AChR F-CBA and RIPA both had excellent specificity, while F-CBA had 4% higher sensitivity for MG and detected anti-AChR in 21% of SNMG patients. Our findings indicate that F-CBA is a viable alternative to RIPA for anti-AChR detection. Prospective studies comparing F-CBA, RIPA and L-CBA are needed to determine optimal anti-AChR testing algorithms in MG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».