Midwives perceptions of managing pregnancies complicated by obesity: A mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The growing prevalence of obesity is a concern for midwives. In Canada, the absence of regulatory standards, varying protocols and consultant preferences shape clinical decision making for the midwife and may lead to inconsistent practice. Our aim was to understand the barriers, enablers, and knowledge gaps that influenced experiences of midwives in Ontario, Canada when providing care to clients impacted by obesity. METHODS: Mixed methods design using a sequential, explanatory approach. Surveys conducted with midwives were administered using an online platform, followed by semi-structured interviews to understand the perspectives elicited in the survey in greater detail. Interviews were audio recorded and transcribed verbatim. Survey data were analyzed using descriptive statistics, and thematic analysis was used for generating codes, categories and themes from the interview data. RESULTS: 144 midwives completed the survey and 20 participated in an interview. The participants described their clinical management when caring for those with obesity which included considerations regarding additional tests/investigations, consultation and transfer of care, and place of birth. Up to 93% of surveyed midwives believed that clients with obesity were appropriate for midwifery-led care however there was less certainty about suitability as BMI increased to higher ranges such as > 45). The care management was influenced by beliefs and attitudes, knowledge, and system-level factors. Midwives experienced barriers such as inconsistent practices and role confusion, and felt ill equipped to care for pregnancies affected by obesity due to unclear guidelines. CONCLUSIONS: Overall, midwives believe clients with obesity are suitable for midwifery-led care due to its individualized, non-judgmental approach to care. Additional training for midwives and other obstetric care providers would be beneficial to help overcome barriers in providing effective care to pregnancies affected by obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».