Multiple regions within junctin drive its interaction with calsequestrin-1 and its localization to triads in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Junctin is a transmembrane protein of striated muscles, located at the junctional sarcoplasmic reticulum (SR). It is characterized by a luminal C-terminal tail, through which it functionally interacts with calsequestrin and the ryanodine receptor (RyR). Interaction with calsequestrin was ascribed to the presence of stretches of charged amino acids (aa). However, the regions able to bind calsequestrin have not been defined in detail. We report here that, in non-muscle cells, junctin and calsequestrin assemble in long linear regions within the endoplasmic reticulum, mirroring the formation of calsequestrin polymers. In differentiating myotubes, the two proteins colocalize at triads, where they assemble with other proteins of the junctional SR. By performing GST pull-down assays with distinct regions of the junctin tail, we identified two KEKE motifs that can bind calsequestrin. In addition, stretches of charged aa downstream these motifs were found to also bind calsequestrin and the RyR. Deletion of even one of these regions impaired the ability of junctin to localize at the junctional SR, suggesting that interaction with other proteins at this site represents a key element in junctin targeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».