Safety and Efficiency of Diagnostic Strategies for Ruling Out Pulmonary Embolism in Clinically Relevant Patient Subgroups
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: How diagnostic strategies for suspected pulmonary embolism (PE) perform in relevant patient subgroups defined by sex, age, cancer, and previous venous thromboembolism (VTE) is unknown. PURPOSE: To evaluate the safety and efficiency of the Wells and revised Geneva scores combined with fixed and adapted D-dimer thresholds, as well as the YEARS algorithm, for ruling out acute PE in these subgroups. DATA SOURCES: MEDLINE from 1 January 1995 until 1 January 2021. STUDY SELECTION: 16 studies assessing at least 1 diagnostic strategy. DATA EXTRACTION: Individual-patient data from 20 553 patients. DATA SYNTHESIS: Safety was defined as the diagnostic failure rate (the predicted 3-month VTE incidence after exclusion of PE without imaging at baseline). Efficiency was defined as the proportion of individuals classified by the strategy as "PE considered excluded" without imaging tests. Across all strategies, efficiency was highest in patients younger than 40 years (47% to 68%) and lowest in patients aged 80 years or older (6.0% to 23%) or patients with cancer (9.6% to 26%). However, efficiency improved considerably in these subgroups when pretest probability-dependent D-dimer thresholds were applied. Predicted failure rates were highest for strategies with adapted D-dimer thresholds, with failure rates varying between 2% and 4% in the predefined patient subgroups. LIMITATIONS: Between-study differences in scoring predictor items and D-dimer assays, as well as the presence of differential verification bias, in particular for classifying fatal events and subsegmental PE cases, all of which may have led to an overestimation of the predicted failure rates of adapted D-dimer thresholds. CONCLUSION: Overall, all strategies showed acceptable safety, with pretest probability-dependent D-dimer thresholds having not only the highest efficiency but also the highest predicted failure rate. From an efficiency perspective, this individual-patient data meta-analysis supports application of adapted D-dimer thresholds. PRIMARY FUNDING SOURCE: Dutch Research Council. (PROSPERO: CRD42018089366).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,265 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».