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Enregistrement W4200246843 · doi:10.3389/fimmu.2021.780779

Identification and Characterization of Extrachromosomal Circular DNA in Human Placentas With Fetal Growth Restriction

2021· article· en· W4200246843 sur OpenAlexaff
Huan Yang, Jie He, Shuai Huang, Hongbing Yang, Qingjie Yi, Yuelan Tao, Miaomiao Chen, Xuemei Zhang, Hongbo Qi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesChongqing Medical UniversityState Administration of Foreign Experts AffairsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyKEGGExtrachromosomal DNAGeneHindIIIGeneticsImmune systemOncogeneGene expressionGenomeRestriction enzymeTranscriptomeCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies have confirmed that extrachromosomal circular DNAs (eccDNAs/ecDNAs) exist in tumor and normal cells independently of the chromosome and are essential for oncogene plasticity and drug resistance. Studies have confirmed that there are many eccDNAs/ecDNAs in maternal plasma derived from the fetus. Fetal growth restriction (FGR) is a pregnancy-related disease associated with high newborn morbidity and mortality. However, the characteristics and nature of eccDNAs/ecDNAs in FGR are poorly understood. This study aims to deconstruct the properties and potential functions of eccDNAs/ecDNAs in FGR. We performed circle-seq to identify the expression profile of eccDNAs/ecDNAs, analyzed by bioinformatics, and verified by real-time Polymerase Chain Reaction (PCR) combined with southern blot in FGR compared with the normal groups. A total of 45,131 eccDNAs/ecDNAs (including 2,118 unique ones) were identified, which had significantly higher abundance in FRG group than in normal group, and was bimodal in length, peaking at ~146bp and ~340bp, respectively. Gestational age may be one independent factor affecting the production of eccDNAs/ecDNAs, most of which come from genomic regions with high gene density, with a 4~12bp repeat around the junction, and their origin had a certain genetic preference. In addition, some of the host-genes overlapped with non-coding RNAs (ncRNAs) partially or even completely. Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway enrichment analysis revealed that host-genes on the differentially expressed eccDNAs/ecDNAs (DEEECs/DEECs) were mainly enriched in immune-related functions and pathways. The presence of some ecDNAs were verified, and whose variability were consistent with the circle-seq results. We identified and characterized eccDNAs/ecDNAs in placentas with FGR, and elucidated the formation mechanisms and the networks with ncRNAs, which provide a new vision for the screening of new biomarkers and therapeutic targets for FGR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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