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Enregistrement W4200247207 · doi:10.1155/2021/6618676

Predictors and Utilization of Health Institution Services for Childbirth among Mothers in a Southern Nigerian City

2021· article· en· W4200247207 sur OpenAlexaff
Kazeem Arogundade, June Sampson, Elizabeth Boath, Ubong Akpan, Olaposi J Olatoregun, Oluwayemisi Femi-Pius, Jude Orjih, Barinaadaa Afirima, Nasir Umar

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensBruyère
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChildbirthInstitutionFamily medicineEnvironmental healthPregnancyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Poor maternal health indices, including high maternal mortality, are among Nigeria’s major public health problems. Most of these deaths can be prevented by timely access and utilization of maternity healthcare services by women. Aim/Objective. This study seeks to identify factors affecting the utilization of health facilities for the delivery of babies among mothers in Calabar, Cross River State, Nigeria. Methodology. The study was a community-based cross-sectional study. A structured questionnaire was administered to 422 women of reproductive age residents in the study area who had given birth at least once within the last five years prior to the survey using a multistage random sampling technique. Data generated were entered, coded, and analyzed using Statistical Packages for Social Sciences (SPSS version 22.0), and results were presented in tables and charts. Chi-squared tests and multiple logistic regression were used for the identification of variables associated with health facility-based delivery. Result. The mean age of respondents was 27.3 years (SD = 8.4). Fifty-two percent of the respondents utilized the health facility for delivery, 89.6% attended at least one antenatal clinic (ANC), and 18.9% completed at least 3 ANC sessions. There was a statistically significant association between health facility delivery and marital status ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>P</a:mi> <a:mo>=</a:mo> <a:mn>0.007</a:mn> </a:math> ), education ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>P</c:mi> <c:mo>=</c:mo> <c:mn>0.042</c:mn> </c:math> ), and family size ( <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:mi>P</e:mi> <e:mo>=</e:mo> <e:mn>0.002</e:mn> </e:math> ). Older women (OR = 0.7, CI = 0.169–3.714), Christians (OR = 1.9, CI = 0.093–41.1), divorcees (OR = 3.7, CI = 0.00–0.00), and respondents who registered early (first trimester) for ANC (OR = 4.9, CI = 0.78–31.48) were found to be higher users of delivery services at the health facility. Conclusion. Community health intervention focusing on improving the knowledge and awareness of the significance of utilizing available delivery services at the healthcare facility should be developed and implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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