Scale for Space and Time Experience in Psychosis: Converging Phenomenological and Psychopathological Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Abnormalities in the experience of space and time are fundamental to understanding schizophrenia spectrum disorders, but the precise relation between such abnormalities and psychopathological symptoms is still unclear. Therefore, the aim of our study was to introduce a novel scale for space and time experience in psychosis (STEP), specifically devised to assess schizophrenia spectrum disorders. METHODS: The STEP scale is a semiquantitative instrument developed on the basis of several items from previous scales and phenomenological reports addressing the experience of space and time. We applied the STEP scale to three groups of subjects (patients with schizophrenia spectrum disorders, patients with predominant affective symptoms, and healthy control subjects), to whom we also applied other more general psychopathological scales, such as the Positive and Negative Syndrome Scale and the Ego-Psychopathology Inventory. RESULTS: Patients with schizophrenia spectrum disorders scored significantly higher on general psychopatho -- logical scales relative to subjects belonging to the other groups. The STEP scale provided good psychometric properties regarding reliability. We also tested convergent and divergent validity of the STEP scale and found that space and time subscale scores of STEP significantly correlated with each other, as well as with the remaining general psychopathological scores. DISCUSSION/CONCLUSION: We introduced the STEP scale as a novel instrument for the assessment of experience of space and time. Its psychometric properties showed high validity and reliability to identify psychopathological symptoms and enabled to differentiate patients with predominantly psychotic symptoms from those with predominantly affective symptoms. The STEP scale provides a standardized measure for assessing disturbances in the experience of space and time. Furthermore, it probably represents a leap forward toward the establishment of an additional dimension of symptoms proposed as "spatiotemporal psychopathology."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».