Factors That Influence Intraoperative Decision-Making among Pediatric Neurosurgeons: A Grounded Theory Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pediatric neurosurgery is a subspecialty of medicine that is responsible for diagnosing, managing, and treating neurological disease in children with the use of surgery. Good intraoperative decision-making is critical to ensuring patient safety, yet almost nothing is known about what factors play a role in intraoperative decisions. As such, the purpose of this paper was to explore the factors that influence intraoperative decisions when pediatric neurosurgeons encounter something unexpected or uncertain during surgery. METHODS: The study utilized the grounded theory method of data collection and analysis. Twenty-six pediatric neurosurgeons from 12 countries around the world were interviewed between June and October 2020 about the factors that go into making intraoperative decisions. Data were analyzed line by line and constant comparison was used to examine relationships within and across codes and categories. RESULTS: Pediatric neurosurgeons reflected on 6 factors while operating in order to come to a decision about how to proceed when they encountered an uncertainty or complication. The study findings resulted in a conceptual model that describes how concrete data including biological and technological factors and contextual data including emotional/relational factors, surgeon factors, and cultural factors influence risk assessment when making an intraoperative decision during surgery. CONCLUSIONS: The findings from this research can be used for training and educating surgeons about intraoperative decision-making processes. Pedagogical modules can be developed that include training sessions on factors that may implicitly and explicitly influence thinking processes during an operation. Surgeons may also benefit from having open discussions with surgical colleagues about the rich, emotional, intellectual scope of the work that they do with all the challenges that these relationships can bring into decision-making in the operating room.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».