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Enregistrement W4200251052 · doi:10.3390/ani12010004

Within-Breath Oscillatory Mechanics in Horses Affected by Severe Equine Asthma in Exacerbation and in Remission of the Disease

2021· article· en· W4200251052 sur OpenAlexafffund
Luca Stucchi, Francesco Ferrucci, Michela Bullone, Raffaele L. Dellacá, Jean Pierre Lavoie

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExacerbationAsthmaMedicineDiseasePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oscillometry is a technique that measures the resistance (R) and the reactance (X) of the respiratory system. In humans, analysis of inspiratory and expiratory R and X allows to identify the presence of tidal expiratory flow limitation (EFLt). The aim of this study was to describe inspiratory and expiratory R and X measured by impulse oscillometry system (IOS) in horses with severe asthma (SEA) when in clinical remission (n = 7) or in exacerbation (n = 7) of the condition. Seven healthy, age-matched control horses were also studied. Data at 3, 5, and 7 Hz with coherence > 0.85 at 3 Hz and >0.9 at 5 and 7 Hz were considered. The mean, inspiratory and expiratory R and X and the difference between inspiratory and expiratory X (ΔX) were calculated at each frequency. The data from the three groups were statistically compared. Results indicated that in horses during exacerbation of severe asthma, X during expiratory phase is more negative than during inspiration, such as in humans in presence of EFLt. The evaluation of X during inspiration is promising in discriminating between horses with SEA in remission and control horses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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