Experimental investigation of aerofoil tonal noise at low Mach number
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an experimental investigation of aerofoil tones emitted by a controlled-diffusion aerofoil at low Mach number ( $0.05$ ), moderate Reynolds number based on the chord length ( $1.4 \times 10^{5}$ ) and moderate incidence ( $5^{\circ }$ angle of attack). Wall-pressure measurements have been performed along the suction side of the aerofoil to reveal the acoustic source mechanisms. In particular, a feedback loop is found to extend from the aerofoil trailing edge to the regions near the leading edge where the flow encounters a mean favourable pressure gradient, and consists of acoustic disturbances travelling upstream. Simultaneous wall-pressure, velocity and far-field acoustic measurements have been performed to identify the boundary-layer instability responsible for tonal noise generation. Causality correlation between far-field acoustic pressure and wall-normal velocity fluctuations has been performed, which reveals the presence of a Kelvin–Helmholtz-type modal shape within the velocity disturbance field. Tomographic particle image velocimetry measurements have been performed to understand the three-dimensional aspects of this flow instability. These measurements confirm the presence of large two-dimensional rollers that undergo three-dimensional breakdown just upstream of the trailing edge. Finally, modal decomposition of the flow has been carried out using proper orthogonal decomposition, which demonstrates that the normal modes are responsible for aerofoil tonal noise. The higher normal modes are found to undergo regular modulations in the spanwise direction. Based on the observed modal shape, an explanation of aerofoil tonal noise amplitude reduction is given, which has been previously reported in modular or serrated trailing-edge aerofoils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».