Phylogeny and Taxonomy on Cryptic Species of Forked Ferns of Asia
Notice bibliographique
Résumé
Cryptic species comprise two or more taxa that are grounded under a single name because they are more-or-less indistinguishable morphologically. These species are potentially important for detailed assessments of biodiversity, but there now appear to be many more cryptic species than previously estimated. One taxonomic group likely to contain many cryptic species is Dicranopteris , a genus of forked ferns that occurs commonly along roadsides in Asia. The genus has a complex taxonomical history, and D. linearis has been particularly challenging with many intra-specific taxa dubiously erected to accommodate morphological variation that lacks clear discontinuities. To resolve species boundaries within Dicranopteris , we applied a molecular phylogenetic approach as complementary to morphology. Specifically, we used five chloroplast gene regions ( rbcL , atpB , rps4 , matK , and trnL-trnF ) to generate a well-resolved phylogeny based on 37 samples representing 13 taxa of Dicranopteris , spanning the major distributional area in Asia. The results showed that Dicranopteris consists of ten highly supported clades, and D. linearis is polyphyletic, suggesting cryptic diversity within the species. Further through morphological comparison, we certainly erected Dicranopteris austrosinensis Y.H. Yan & Z.Y. Wei sp. nov. and Dicranopteris baliensis Y.H. Yan & Z.Y. Wei sp. nov. as distinct species and proposed five new combinations. We also inferred that the extant diversity of the genus Dicranopteris may result from relatively recent diversification in the Miocene based on divergence time dating. Overall, our study not only provided additional insights on the Gleicheniaceae tree of life, but also served as a case of integrating molecular and morphological approaches to elucidate cryptic diversity in taxonomically difficult groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».