Notice bibliographique
Résumé
As part of my Doctor of Education program, I was asked to study Dr. Marie Battiste’s (2017) book Decolonizing Education: Nourishing the Learning Spirit. In response to that assignment, I built a WordPress site as a way to experiment with crossing boundaries of physical and digital places, between different Indigenous knowledges and notions of teaching and learning. While building the site, I looked for localized examples of Battiste’s concepts and ideas among the Inuvialuit, the Indigenous group with which I am the most familiar, in what became an exploration of the wonderful work being done in the Inuvialuit Settlement Region to preserve the culture and decolonize ways of thinking. I knew some of these resources existed, but was surprised by the depth and variety of materials available. In this paper, I present that website as an experimental example of digital curation that stitches together the book, a series of digital artefacts found via Internet searches and my own reflections on those artefacts. While building it, I did not seek out answers but instead explored the possibilities of curation as a path to decolonization education. The resulting site design is both personal and incomplete. Through this process, I hope to open generative cracks that provoke new ways of thinking about digital curation as a means of supporting active engagement in the complicated and necessary conversations regarding decolonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,037 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».