Inter-rater Reliability of the Classification of the J-Sign Is Inadequate Among Experts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the inter-rater and intra-rater reliability of the symmetry, classification, and underlying pathoanatomy associated with the J-sign in patients with recurrent lateral patellofemoral instability. STUDY DESIGN: Blinded, inter-rater reliability study. SETTING: N/A. PARTICIPANTS: Thirty patellofemoral joint experts. INTERVENTIONS: Thirty clinicians independently assessed 30 video recordings of patients with recurrent lateral patellofemoral instability performing the J-sign test. MAIN OUTCOME MEASURES: Raters documented J-sign symmetry and graded it according to the quadrant and Donell classifications. Raters indicated the most significant underlying pathoanatomy and presence of sagittal plane maltracking. Intra-rater reliability was assessed by 4 raters repeating the assessments. Mean pairwise simple and/or weighted Cohen's kappa were performed to measure inter-rater and intra-rater reliability, as well as calculation of percent agreement. RESULTS: J-sign symmetry demonstrated fair inter-rater reliability (k = 0.26), whereas intra-rater reliability was moderate (k = 0.48). Inter-rater reliability for the quadrant and Donell classifications indicated moderate agreement, k = 0.51 and k = 0.49, respectively, whereas intra-rater reliability was k = 0.79 and k = 0.72, indicating substantial agreement. Inter-rater reliability of the foremost underlying pathoanatomy produced only slight agreement (k = 0.20); however, intra-rater reliability was substantial (k = 0.68). Sagittal plane maltracking demonstrated slight inter-rater agreement (k = 0.23) but substantial intra-rater agreement (k = 0.64). CONCLUSIONS: The symmetry, classification, and underlying pathoanatomy of the J-sign demonstrated fair to moderate inter-rater reliability and moderate to substantial intra-rater reliability among expert reviewers using video recordings of patients with recurrent lateral patellofemoral instability. These findings suggest individual raters have a consistent standard for assessing the J-sign, but that these standards are not reliable between assessors. LEVEL OF EVIDENCE: III.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».