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Enregistrement W4200254960 · doi:10.1139/apnm-2021-0227

Cardiometabolic risk, biological sex, and age do not share an interactive relationship with cognitive function: a cross-sectional analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging

2021· article· en· W4200254960 sur OpenAlexaffvenueabout
Ryan S. Falck, John R. Best, Jennifer C. Davis, Cindy K. Barha, Karim M. Khan, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionVerbal fluency testCross-sectional studyDemographyPsychologyCohortEffects of sleep deprivation on cognitive performanceGerontologyMedicineInternal medicineNeuropsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is unclear whether cardiometabolic risk shares an interactive relationship with age-associated differences in cognition, and whether this relationship varies by biological sex. We conducted a cross-sectional analysis using baseline data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA; 2010–2015) to examine whether 1) cardiometabolic risk has an interactive relationship with age-associated cognition; and 2) interactive effects are sex-dependent. We measured memory, executive function, and verbal fluency in the Comprehensive cohort (N = 25 830; 45–86 years). Each cognitive domain was modeled using restricted cubic splines for age and each cardiometabolic risk factor (HbA1c, HSCRP, TG, and LDL and HDL cholesterol). Sex was included as a predictor in all models. Wald χ2 statistics were used to determine the relative importance of age, cardiometabolic risk, sex, and their interactive effects on cognition. Age was the most important variable in each model (proportion χ2 = 34%–48%). Biological sex was the second most important variable for memory (proportion χ2 = 26%) but was unimportant for executive function and verbal fluency (proportion χ2 = 3%–5%). Cardiometabolic risk factors were unimportant predictors in each model (proportion χ2 = 1%–3%). Two- and 3-way interactions between cardiometabolic risk, age, and sex were also unimportant (proportion χ2 = 0%–2%). Thus, cardiometabolic risk factors did not meaningfully account for age-associated differences in cognition, and these associations (or lack thereof) did not vary by sex. Novelty: Males have poorer age-associated cognitive performance than females. Females and males differ in cardiometabolic risk across middle and older adulthood. Cardiometabolic risk has a small association with age-associated cognition, and there are no sex differences in this relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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