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Enregistrement W4200255746 · doi:10.1002/ece3.8451

Sympatrically breeding congeneric seabirds (<i>Stercorarius</i> spp.) from Arctic Canada migrate to four oceans

2021· article· en· W4200255746 sur OpenAlexafffundabout
Autumn‐Lynn Harrison, Paul Woodard, Mark L. Mallory, Jennie Rausch

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensAcadia UniversityCanadian Wildlife FederationAboriginal Affairs Northern Dev Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaEnvironment and Climate Change CanadaConocoPhillips
Mots-clésArcticSeabirdGeographyBird migrationOceanographyEcologyBiologyGeologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polar systems of avian migration remain unpredictable. For seabirds nesting in the Nearctic, it is often difficult to predict which of the world's oceans birds will migrate to after breeding. Here, we report on three related seabird species that migrated across four oceans following sympatric breeding at a central Canadian high Arctic nesting location. Using telemetry, we tracked pomarine jaeger (Stercorarius pomarinus, n = 1) across the Arctic Ocean to the western Pacific Ocean; parasitic jaeger (S. parasiticus, n = 4) to the western Atlantic Ocean, and long‐tailed jaeger (S. longicaudus, n = 2) to the eastern Atlantic Ocean and western Indian Ocean. We also report on extensive nomadic movements over ocean during the postbreeding period (19,002 km) and over land and ocean during the prebreeding period (5578 km) by pomarine jaeger, an irruptive species whose full migrations and nomadic behavior have been a mystery. While the small sample sizes in our study limit the ability to make generalizable inferences, our results provide a key input to the knowledge of jaeger migrations. Understanding the routes and migratory divides of birds nesting in the Arctic region has implications for understanding both the glacial refugia of the past and the Anthropocene‐driven changes in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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