Superior Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFC) Performance Using Short-Side-Chain Perfluorosulfonic Acid (PFSA) Membrane and Ionomer
Notice bibliographique
Résumé
Optimization of the ionomer materials in catalyst layers (CLs) which sometimes is overlooked has been equally crucial as selection of the membranes in membrane electrode assembly (MEA) for achieving a superior performance in proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs). Four combinations of the MEAs composed of short-side-chain (SSC) and long-side-chain (LSC) perfluorosulfonic acid (PFSA) polymers as membrane and ionomer materials have been prepared and tested under various temperatures and humidity conditions, aiming to investigate the effects of different side chain polymer in membranes and CLs on fuel cell performance. It is discovered that SSC PFSA polymer used as membrane and ionomer in CL yields better fuel cell performance than LSC PFSA polymer, especially at high temperature and low RH conditions. The MEA with the SSC PFSA employed both as a membrane and as an ionomer in cathode CL demonstrates the best cell performance amongst the investigated MEAs. Furthermore, various electrochemical diagnoses have been applied to fundamentally understand the contributions of the different resistances to the overall cell performance. It is illustrated that the charge transfer resistance (Rct) made the greatest contribution to the overall cell resistance and then membrane resistance (Rm), implying that the use of the advanced ionomer in CL could lead to more noticeable improvement in cell performance than only the substitution as the membrane.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».