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Enregistrement W4200255912 · doi:10.18280/ijdne.160601

Adjustable Internal Shading for Home Office Daylighting in Tropical Climates

2021· article· en· W4200255912 sur OpenAlexvenueno aff
Seyed Mohammad Mousavi, Tareef Hayat Khan, Amin Mohammadi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaylightDaylightingGLAREIlluminanceShadingArchitectural engineeringEnvironmental scienceSkyComputer scienceSimulationMeteorologyEngineeringGeographyComputer graphics (images)OpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Home-based workspaces have considerably increased all over the world. Besides, the recent outbreak of the COVID-19 disease forced many people to work from their homes. However, existing residential apartment buildings (ERABs) had been designed for accommodation but not for office works. Low-quality visual environments in ERABs, which have no shading controls on their windows, are evident in tropical climates with extremely high solar radiation. Thus, interior retrofit is significant to provide visual comfort for users in ERABs with low flexibility for modification of their facades. Different interior design variables were simulated by the Radiance-based program to analyse daylighting in a closed-plan room. Before the simulation experiments, field measurement of daylight was performed under a tropical sky to validate the results, and the findings revealed significant Pearson correlations. This paper showed that ERABs are confronting extremely high indoor daylight quantity, up to 10,228 lx, and low quality with intolerable glare. An adjustable model of internal shading, including an integrated Venetian blind with a horizontal light shelf and the window films, was proposed to improve quantitative and qualitative performances of daylighting in tropical regions. This dynamic model could be adjusted to various positions based on daylighting conditions in the buildings. By comparing the simulation results of this model with the base model, indoor illuminance levels could successfully reduce from 32% to 86%; Illuminance Uniformity Ratio (IUR) and Target Daylight Illuminance (TDI) significantly improved up to 180% and 300%, respectively; Daylight Glare Probability (DGP) and CIE Glare Index (CGI) changed from intolerable to imperceptible status. Accordingly, the proposed model can considerably improve daylight quantity and quality in the test room during different times. This study concludes that the dynamic model of internal shadings could provide efficient daylighting, by decreasing the extremely high indoor illuminance and glare in the ERABs in tropical climates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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