The Medical Training Evaluation Questionnaire (MeTrE-Q): a multidimensional self-report instrument for assessing the quality of midwifery students' education
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to understand the factors that can hinder Italian midwifery students' educational process, what messages are given to students during their clinical practice, and how students interact with tutors and other professionals. Seven hundred and eighty Italian students of midwifery were asked to answer an Internet-based questionnaire regarding their own opinions concerning their theoretical–practical formative path. For male Italian students, satisfaction is lower than female students as well as for students from Southern than Northern Italy. Students are dissatisfied with the quality of their academic and practical training, particularly regarding recognising their professional role and their relationship with tutors. Based on these data, it is essential to design a formative path for midwives that considers students' opinions and the positive experiences of other countries.Impact StatementWhat is already known on this subject? Several studies underscore the poor preparation of students for learning in clinical settings. The current reality of the Italian academic path in most universities disregards midwifery students' expectations and formative needs.What do the results of this study add? For male Italian students, satisfaction is lower than for female students and students from Southern than Northern Italy. Students are dissatisfied with the quality of their academic and practical training, particularly regarding recognising their professional role and their relationship with tutors.What are the implications of these findings for clinical practice and/or further research? It is essential to design a formative path for midwives that considers students' opinions and other countries' positive experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».