Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors and Urinary Tract Infections: A Propensity Score–matched Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitor-induced glycosuria is hypothesized to increase the risk of urinary tract infections (UTIs). We assessed the risk of UTIs associated with SGLT2 inhibitor initiation in type 2 diabetes. METHODS: We conducted a population-based cohort study using primary care data from the United Kingdom's Clinical Practice Research Datalink (CPRD) and administrative health-care data from Alberta, Canada. From a base cohort of new metformin users, we constructed 5 comparative cohorts, wherein the exposure contrast was defined as new use of SGLT2 inhibitors or 1 of 5 active comparators: dipeptidylpeptidase-4 (DPP-4) inhibitors, sulfonylureas (SU), glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RA), thiazolidinediones (TZD) and insulin. We defined a composite UTI outcome based on hospitalizations or physician visit records. For each comparative cohort, we used high-dimensional propensity score matching to adjust for confounding and Cox proportional hazards regression to estimate the hazard ratios (HRs) in each database. We meta-analyzed estimates using a random-effects model. RESULTS: SGLT2 inhibitor use was not associated with a higher risk of UTI compared with DPP-4 inhibitors (pooled HR, 1.08; 95% confidence interval [CI], 0.89 to 1.30), SU (pooled HR, 1.08; 95% CI, 0.90 to 1.30), GLP-1 RA (pooled HR, 0.81; 95% CI, 0.61 to 1.09) or TZD (pooled HR, 0.81; 95% CI, 0.55 to 1.19). The risk of UTI was lower compared with insulin (pooled HR, 0.74; 95% CI, 0.63 to 0.87). The risk of UTI did not differ based on the SGLT2 inhibitor agent or dose. Last, SGLT2 inhibitor initiation was not associated with an increased risk of UTI recurrence. CONCLUSION: SGLT2 inhibitor use is not associated with an increased risk of UTIs, compared with other antidiabetic agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».