Serum and plasma brain-derived neurotrophic factor concentration are elevated by systemic but not local passive heating
Notice bibliographique
Résumé
Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) plays a key role in neuronal adaptations. While previous studies suggest that whole-body heating can elevate circulating BDNF concentration, this is not known for local heating protocols. This study investigated the acute effects of whole-body versus local passive heating on serum and plasma BDNF concentration. Using a water-perfused suit, ten recreationally active males underwent three 90 min experimental protocols: heating of the legs with upper-body cooling (LBH), whole-body heating (WBH) and a control condition (CON). Blood samples were collected before, immediately after and 1 h post-heating for the determination of serum and plasma BDNF concentration, platelet count as well as the BDNF release per platelet. Rectal temperature, cardiac output and femoral artery shear rate were assessed at regular intervals. Serum and plasma BDNF concentration were elevated after WBH (serum: 19.1±5.0 to 25.9±11.3 ng/ml, plasma: 2.74±0.9 to 4.58±2.0; p<0.044), but not LBH (serum: 19.1±4.7 to 22.3±4.8 ng/ml, plasma: 3.25±1.13 to 3.39±0.90 ng/ml; p>0.126), when compared with CON (serum: 18.6±6.4 to 16.8±3.4 ng/ml, plasma: 2.49±0.69 to 2.82±0.89 ng/ml); accompanied by an increase in platelet count (p<0.001). However, there was no change in BDNF content per platelet after either condition (p = 0.392). All physiological measures were elevated to a larger extent after WBH compared with LBH (p<0.001), while shear rate and rectal temperature were higher during LBH than CON (p<0.038). In conclusion, WBH but not LBH acutely elevates circulating BDNF concentration. While these findings further support the use of passive heating to elevate BDNF concentration, a larger increase in shear rate, sympathetic activity and/or rectal temperature than found after LBH appears needed to induce an acute BDNF response by passive heating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».