Factors influencing the level of Social Responsibility of marine tourism companies and restaurants: The island of Fuerteventura
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to analyse the factors that affect the level of commitment to Corporate Social Responsibility (CSR) of marine tourism companies and restaurants. This commitment can be conditioned by economic reasons, stakeholder pressure, difficulties in implementing socio-environmentally responsible actions, and adaptation to change, as reflected in the innovative activities of companies, as well as by the degree of collaboration with public and private agents. This study was carried out on the island of Fuerteventura. A Likert scale questionnaire with 39 items was designed to collect the data, which was processed using a combination of factor analysis and multiple regression analysis. The results show that innovation, stakeholder pressure, and economic reasons have positive effects on companies’ commitment to CSR, while poor collaboration with public and private actors and implementation difficulties have negative effects. Given that this sector is highly regulated and depends on different public authorities to carry out its activity, collaboration with the public administration must be improved to reduce barriers for companies and their activities. Moreover, when an island’s economy depends almost exclusively on tourist activity, it is essential to develop responsible tourism. This requires public authorities that organise and promote sustainable uses of the territory, while encouraging dialogue and facilitating mechanisms for private initiatives, as well as socio-environmentally responsible companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».