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Enregistrement W4200258995 · doi:10.32728/flux.2021.3.5

Those Who Left and Those Who Arrived

2021· article· en· W4200258995 sur OpenAlexafffund
Francesca Rolandi

Notice bibliographique

RevueHistory in flux · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBalkans: History, Politics, Society
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHomelandFlourishingEmigrationCitizenshipPoliticsPopulationPolitical scienceImmigrationEconomyPolitical economyEconomic historySociologyHistoryLawEconomicsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the years after the Second World War, the city of Rijeka found itself caught in the middle of various migratory trajectories. The departure of locals who self-identified as Italians and opted for Italian citizenship occurred simultaneously with other population movements that drained the city of inhabitants and brought in newcomers. Many locals defected and traveled to Italy, which was either their final destination or a country they transited through before being resettled elsewhere. Furthermore, after the war ended, workers from other Yugoslav areas started arriving in the city. A flourishing economy proved capable of attracting migrants with promises of good living standards; however, political reasons also motivated many to move to this Adriatic city. The latter was the case for former economic emigrants who decided to return to join the new socialist homeland and for Italian workers who symbolically sided with the socialist Yugoslavia. Rijeka was not simply a destination for many migrants—it was also a springboard for individuals from all over the Yugoslav Federation to reach the Western Bloc. This article argues that examining these intertwining patterns together rather than separately offers new insight into the challenges the city experienced during its postwar transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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