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Enregistrement W4200259204 · doi:10.3828/qs.2021.20

Transcultural Film in Québec: North African Diasporas in Bachir Bensaddek’s <i>Montréal la Blanche</i> and Raed Hammoud’s Documentaries on <i>Daech</i>

2021· article· en· W4200259204 sur OpenAlexaboutno aff
Beatrice Guenther

Notice bibliographique

RevueQuebec Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueNorth African History and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationContext (archaeology)Relevance (law)SociologyGender studiesPolitical scienceMedia studiesHumanitiesAnthropologyGeographyArtArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the films of Bachir Bensaddek (Montréal la Blanche, 2016) and Raed Hammoud (T’es où Youssef, 2017 and Les Poussières de Daech, 2020) against the backdrop of an ever-increasing global trend of migration, as is evident in the Bouchard/Taylor report on “Building the Future: A Time for Reconciliation” (2008) and the 2018 Global Compact on Migration (IOM). By problematizing the homogeneity of both “home” and “host” cultures in their cinematic work on “néo-Québécois,” Bensaddek and Hammoud contribute meaningfully to how immigration and integration are inflected through the work of imagination within the Québécois context. The relevance of their transcultural films is evident in their focus on the experiences of the large, more recent group of immigrants to the francophone province from the Maghreb (North Africa). The films multiply strategies for understanding the different challenges facing new Québécois as well as providing insights into what might shore up an intercultural society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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