Assessing effective mask use by the public in two countries: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: During the COVID-19 pandemic wearing a mask in public has been recommended in some settings and mandated in others. How often this advice is followed, how well, and whether it inadvertently leads to more disease transmission opportunities due to a combination of improper use and physical distancing lapses is unknown. DESIGN: Cross-sectional observational study performed in June-August 2020. SETTING: Eleven outdoor and indoor public settings (some with mandated mask use, some without) each in Toronto, Ontario, and in Portland, Oregon. PARTICIPANTS: All passers-by in the study settings. OUTCOME MEASURES: Mask use, incorrect mask use, and number of breaches (ie, coming within 2 m of someone else where both parties were not properly masked). RESULTS: We observed 36 808 persons, the majority of whom were estimated to be aged 31-65 years (49%). Two-thirds (66.7%) were wearing a mask and 13.6% of mask-wearers wore them incorrectly. Mandatory mask-use settings were overwhelmingly associated with mask use (adjusted OR 79.2; 95% CI 47.4 to 135.1). Younger age, male sex, Torontonians, and public transit or airport settings (vs in a store) were associated with lower adjusted odds of wearing a mask. Mandatory mask-use settings were associated with lower adjusted odds of mask error (OR 0.30; 95% CI 0.14 to 0.73), along with female sex and Portland subjects. Subjects aged 81+ years (vs 31-65 years) and those on public transit and at the airport (vs stores) had higher odds of mask errors. Mask-wearers had a large reduction in adjusted mean number of breaches (rate ratio (RR) 0.19; 95% CI 0.17 to 0.20). The 81+ age group had the largest association with breaches (RR 7.77; 95% CI 5.32 to 11.34). CONCLUSIONS: Mandatory mask use was associated with a large increase in mask-wearing. Despite 14% of them wearing their masks incorrectly, mask users had a large reduction in the mean number of breaches (disease transmission opportunities). The elderly and transit users may warrant public health interventions aimed at improving mask use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».