COVID-19 vaccine hesitancy among Ethiopian healthcare workers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: COVID-19 poses significant health and economic threat prompting international firms to rapidly develop vaccines and secure quick regulatory approval. Although COVID-19 vaccination priority is given for high-risk individuals including healthcare workers (HCWs), the success of the immunization efforts hinges on peoples' willingness to embrace these vaccines. OBJECTIVE: This study aimed to assess HCWs intention to be vaccinated against COVID-19 and the reasons underlying vaccine hesitancy. METHODS: A cross-sectional survey was conducted among HCWs in Addis Ababa, Ethiopia from March to July 2021. Data were collected from eligible participants from 18 health facilities using a pre-tested semi-structured questionnaire. Data were summarized using descriptive statistics and multivariable logistic regression was performed to explore factors associated with COVID-19 vaccine hesitancy. A p<0.05 was considered statistically significant. RESULTS: A total of 614 HCWs participated in the study, with a mean age of 30.57±6.87 years. Nearly two-thirds (60.3%) of HCWs were hesitant to use the COVID-19 vaccine. Participants under the age of 30 years were approximately five times more likely to be hesitant to be vaccinated compared to those over the age of 40 years. HCWs other than medical doctors and/or nurses (AOR = 2.1; 95%CI; 1.1, 3.8) were more likely to be hesitant for COVID-19 vaccine. Lack of believe in COVID-19 vaccine benefits (AOR = 2.5; 95%CI; 1.3, 4.6), lack of trust in the government (AOR = 1.9; 95%CI; 1.3, 3.1), lack of trust science to produce safe and effective vaccines (AOR = 2.6; 95%CI; 1.6, 4.2); and concern about vaccine safety (AOR = 3.2; 95%CI; 1.9, 5.4) were also found to be predictors of COVID-19 vaccine hesitancy. CONCLUSION: COVID-19 vaccine hesitancy showed to be high among HCWs. All concerned bodies including the ministry, regional health authorities, health institutions, and HCWs themselves should work together to increase COVID-19 vaccine uptake and overcome the pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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