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Enregistrement W4200261543 · doi:10.31472/ttpe.3.2021.2

FEATURES OF SPATIAL DISTRIBUTION OF THE SPECIFIC HEAT CAPACITY OF SUPERCRITICAL WATER DURING ITS FLOW IN VERTICAL BARE TUBES

2021· article· en· W4200261543 sur OpenAlexaff
Наталія Фіалко, A.V. Nosovsksyi, Sergey Aleshko, Igor Pioro, Dmytro Khmil

Notice bibliographique

RevueTeplofìzika ta teploenergetika · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsSupercritical fluidHeat fluxTube (container)Position (finance)Flow (mathematics)Water flowFront (military)Materials scienceSpatial distributionHeat capacityFlux (metallurgy)ThermodynamicsHeat transferEnvironmental sciencePhysicsMeteorologyGeologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of computer modeling of the spatial distribution of the specific heat capacity under condition of the upstream flow of supercritical water in vertical bare tubes are given. The features of the motion along the tube length the front of the pseudo-phase transition "pseudoliquid-pseudogas" are considered. The position of this front determines the location of the extremums of the specific heat capacity of water. The regularities of changes in the radial distributions of heat capacity along the length of the tube and longitudinal distributions for different values of the radial coordinate are investigated. The data of a comparative analysis of this distribution at various values of the specific heat flux supplied to the tube wall are presented

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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