Deformations of cyclodextrins and their influence to form inclusion compounds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deformations of the three most common cyclodextrins ( , , and ) were induced to form inclusion compounds with sertraline and abacavir. The deformations were obtained from classical molecular dynamics (CMD) using as starting point X‐ray structures. The molecular dynamics were performed in two ways, over the cyclodextrins with and without the presence of a guest. Two characteristic rings within these cyclodextrins were used to measure the distortions observed along with the molecular dynamics. A docking approach was used to build inclusion compounds over the structures obtained from CMD without the presence of sertraline or abacavir. Thus, we compared structures of inclusion compounds obtained from deformations induced by the presence of a guest or with intrinsic deformations exhibited by each cyclodextrin. After this step, each structure was optimized by the PBE0‐D3/6‐31G(d,p) method, and the electron density delivered by this method was used to perform the quantum theory of atoms in molecules approach to analyze intermolecular contacts between sertraline, or abacavir, and three cyclodextrins. From this procedure, we found that inclusion compounds obtained from X‐ray structures present the highest energies over the potential energy surface. Thus, for getting low‐lying energy structures of inclusion compounds, deformations on cyclodextrins are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».